Sistema de Apoio à Tomada de Decisão na cadeia da restauração florestal no Brasil

Autores

  • Rafael Maick dos Santos
  • Luciano Cavalcante de Jesus França
  • Michele da Costa Santos
  • Diego Soares Lara
  • Allan Christian Brandt
  • Vicente Toledo Machado de Morais Junior

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.17397405

Palavras-chave:

Planejamento ambiental, Restauração florestal, Geotecnologias, Viveiros florestais, Redes de sementes, Acordo de Paris

Resumo

Entre os principais compromissos assumidos pelo Brasil na Conferência das Partes (COP-21) na Convenção-Quadro das Nações Unidas sobre as Mudanças do Clima (UNFCCC) e reforçado na COPs seguintes, destaca-se o desafio de reflorestar 12 milhões de hectares de florestas nativas até 2030. A disponibilidade de dados públicos para apoiar a restauração florestal torna-se uma premissa esperada para o planejamento de áreas prioritárias. Com essa abordagem, o objetivo deste trabalho foi realizar um levantamento de dados para apoiar a restauração florestal no Brasil e em paralelo a implementação de um banco de dados online, nomeadamente um WebGIS de acesso público e auto-instrutivo em escala nacional para apoiar na cadeia da restauração florestal brasileira. Metodologicamente, realizou-se levantamentos de dados em sistemas públicos, relatórios técnicos, websites e plataformas oficiais do governo e privados, ONGs, matérias jornalísticas e plataformas de mídias sociais, coletando-se os metadados: (i) viveiros florestais, (ii) plantios de restauração por plantio, (iii) coletores de sementes, (iv) redes de sementes e (v) centros de pesquisas em mudas e sementes florestais. Foram levantados na escala de país 1.265 registros de iniciativas e suporte à restauração, dentre eles total de 782 viveiros florestais, 293 iniciativas de restauração por plantio, 71 coletores de sementes, 25 redes de sementes e 94 centros de pesquisa em sementes e mudas florestais. Um Sistema de Apoio à Tomada de Decisão em módulo WebGIS foi implementado para facilitar e disponibilizar a geovisualização e a distribuição destas informações, de maneira a apoiar diferentes atores da sociedade no planejamento ambiental, políticas públicas e pesquisas acadêmicas, preenchendo significativamente as principais lacunas referentes às estratégias de restauração e fortalecimento de toda a cadeia de restauração no Brasil.

Referências

Brancalion, P. H. S., Niamir, A.; Broadbent, E.; Crouzeilles, R.; Barros, F. S. M.; Almeyda Zambrano, A. M.; Baccini, A.; Aronson, J.; Goetz, S.; Reid, J. L.; Strassburg, B. B. N.; Wilson, S.; Chazdon, R. L. (2019). Global restoration opportunities in tropical rainforest landscapes. Science Advances, 5(7), eaav3223, p. 1-11.

BRASIL (2012). Lei nº 12.651, de 25 maio de 2012. Diário Oficial da União. Brasília, DF.

BRASIL (2023). Decreto nº 11.687, de 5 de setembro de 2023. Diário Oficial da União. Brasília, DF.

Cartolano, R. T.; França, L. C. J.; Silva, L. C. M.; Botelho, S. A.; Acerbi Júnior, F. W. (2022). Definição de áreas prioritárias para restauração ecológica: análise de decisão multicritério como instrumento para o planejamento ambiental [livro eletrônico]. Nova Xavantina, MT: Pantanal, 2023. 57 p.

EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA (EMBRAPA) (2021). Florestas: produção, conservação e inovação. Florestal.

GOOGLE. (2025). Google Maps.

GOOGLE (2025). Google My Maps.

IPAM. (2024). Em 39 anos, Cerrado perdeu área de vegetação nativa maior que o Goiás. Instituto de Pesquisa Ambiental da Amazônia.

Iniciative 20x20 (2020). Restoring Latin America's Landscapes.

Lopes, C. L.; Corleto, A. F.; Didonet, N.; Chiavari, J. (2025). Restauração Florestal na Amazônia: Qual é o Papel das Políticas Públicas Estaduais? Rio de Janeiro: Climate Policy Initiative e Amazônia 2030, 64 p.

MAPBIOMAS. (2024). Em 2023, a perda de áreas naturais no Brasil atinge a marca de 33% do território.

MINAS GERAIS (2021). Decreto nº 48.127, de 26 de janeiro de 2021. Diário do Legislativo do Estado de Minas Gerais, Belo Horizonte, 2021.

MMA. (2021). Acordo de Paris. Ministério do Meio Ambiente e Mudança do Clima - MMA.

Morais Júnior, V. T. M.; França, L. C. J.; Brianezi, D.; Romero, F. M. B.; Milagre, J. C.; Mendes, L. J.; Marques, R. O.; Oliveira, L. F. D.; Lara, D. S.; Brandt, A. C.; Stefanel, C. M.; Zanuncio, A. J. V.; Rocha, S. J. S. S.; Cruz, R. A.; Jacovine, L. A. G. (2024). Monitoring of areas in conflict with the Legislation for the Protection of Native Vegetation in Brazil: opportunity for large-scale forest restoration and for the Brazilian global agenda. Environment Monitoring Assessment. 196: 1113, p. 1-16.

Neves, R A. (2025). Fluxo de carbono e sua variação espaço-temporal na Paraíba, utilizando sensoriamento remoto e dados meteorológicos. Dissertação (Mestrado em Meteorologia). 70p. Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil.

ONU (2021). About the UN Decade on Ecosystem Restoration.

Pimentel, J. F.; Rempel, C. (2022). Plantio de mudas de espécies arbóreas nativas para a restauração das áreas de preservação permanente no sul da Amazônia. Revista Ibero Americana de Ciências Ambientais,13(8): 12-30.

PLAC-MG (2023). Plano Estadual de Ação Climática - Versão Final. Estado de Minas Gerais.

PLANAVEG (2017). Plano Nacional de Recuperação da Vegetação Nativa / Ministério do Meio Ambiente, Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, Ministério da Educação. Brasília, DF: MMA, 2017. 73 p.

PROVEG (2017). Decreto nº 8.972, de 23 de janeiro de 2017. Institui a Política Nacional de Recuperação da Vegetação Nativa. Diário Oficial da União. Brasília.

Pereira, I. M.; Coneglian, A. (2020). Situação e perspectivas da conservação do Cerrado em 2019. Revista Agrotecnologia,11(1), p. 16–22.

QGIS Development Team. (2024). QGIS Geographic Information System, 3.22.6, Bialowieza. Open Source Geospatial Foundation Project.

Rocha, D. S.; Pereira, R. S.; Trindade, J. P. P.; Volk, L. B. da S.; Pinho, L. B. de. (2015). Aplicação de um sistema WebGIS na agricultura de precisão. Ciência e Natura, 37(4), 262–273.

Santos, R. M..; Junior, V. T. M. M.; Amaral, E.; Mucida, D. P; França, L. C. J. (2024). Diagnóstico do conflito do uso e ocupação da terra em áreas protegidas por lei em imóveis rurais no município de Monte Carmelo-MG. Revista Espinhaço, 13(1).

Safar, N. V. H.; Magnago, L. F. S.; Reynaud Schaefer, C. E. G. (2020). Resilience of lowland Atlantic forests in a highly fragmented landscape: Insights on the temporal scale of landscape restoration. Forest Ecology and Management, 470–471, p. 118183.

Soares Filho, B.; Rajão, R.; Macedo, M.; Carneiro, A.; Costa, W.; Coe, M.; Rodrigues, H; Alencar, A. (2014). Cracking Brazil’s Forest Code. Science, 344(6182), 363–364.

UNFCCC. (2015). Federative Republic of Brazil. Intended Nationally Determined Contribution towards Achieving the Objective of the United Nations Framework Convention on Climate Change. United Nations Framework Convention on Climate Change. 10 p.

Urzedo, D. I.; Piña‑Rodrigues, F. C. M.; Feltran‑Barbieri, R.; Junqueira, R. G. P.; Fisher, R. (2020). Seed Networks for Upscaling Forest Landscape Restoration: Is It Possible to Expand Native Plant Sources in Brazil? Forests, 11(3): 259.

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Publicado

03/07/2026

Como Citar

Santos, R. M. dos ., França, L. C. de J. ., Santos, M. da C. ., Lara, D. S. ., Brandt, A. C. ., & Junior, V. T. M. de M. . (2026). Sistema de Apoio à Tomada de Decisão na cadeia da restauração florestal no Brasil. evista Espinhaço, 16(1). https://doi.org/10.5281/zenodo.17397405

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