Geração de energia em bicicleta ergométrica

Uma abordagem utilizando IA e simulações financeiras

Autores/as

  • Deborah Faragó Jardim Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri – UFVJM
  • Alexandre Faissal Brito Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri – UFVJM
  • Rogério Starich Silva Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri – UFVJM
  • Iane Menezes Barbosa Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri – UFVJM
  • Maria Luiza Soares Freitas Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri – UFVJM
  • Lucas Matheus Alves da Rocha Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri – UFVJM
  • Isaac Ramos Soares Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri – UFVJM

DOI:

https://doi.org/10.70597/vozes.v12i27.718

Palabras clave:

Geração de energia, bicicletas ergométricas, Arduino, sustentabilidade, inteligência artificial

Resumen

Este estudo apresenta a concepção, implementação e análise de um sistema de geração de energia elétrica a partir de bicicletas ergométricas adaptadas, utilizando controle por Arduino e ferramentas de inteligência artificial. O protótipo desenvolvido foi testado com três voluntários, permitindo a coleta de dados experimentais de corrente, tensão e potência. As análises quantitativas incluíram a eficiência do sistema, simulações financeiras baseadas no Valor Presente Líquido (VPL) e projeções econômicas sob diferentes cenários. Além disso, um modelo de aprendizado de máquina foi treinado para otimizar o ritmo das pedaladas, buscando maximizar a produção de energia elétrica. Os resultados indicam que, embora a eficiência atual do sistema seja limitada, melhorias significativas podem ser alcançadas com a substituição de componentes e ajustes nos parâmetros operacionais. Este trabalho reforça o potencial de aplicações sustentáveis para a geração de energia em ambientes urbanos e destaca a relevância da integração de tecnologias emergentes, como o recurso da inteligência artificial, para otimizar sistemas baseados em comportamento humano.

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Publicado

2025-05-01

Cómo citar

Faragó Jardim, D., Faissal Brito, A., Starich Silva, R., Menezes Barbosa, I., Luiza Soares Freitas, M., Matheus Alves da Rocha, L., & Ramos Soares, I. (2025). Geração de energia em bicicleta ergométrica: Uma abordagem utilizando IA e simulações financeiras. evista ozes os ales: Publicações cadêmicas, 12(27), 22. https://doi.org/10.70597/vozes.v12i27.718