Imputação e análise da série de dados meteorológicos da região da Chapada do Couto, Serra do Espinhaço, Minas Gerais, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.7868629Palavras-chave:
Parque Estadual do Rio Preto, parâmetros meteorológicos, ClimatologiaResumo
O registro de séries históricas de dados meteorológicos vem sendo realizado na região da Chapada do Couto desde 2016, buscando caracterizar a dinâmica dos parâmetros climáticos e sua relação com processos hidrológicos e ecológicos. No entanto, períodos de falha no registro dos dados das séries históricas representam um desafio em estudos de longo prazo. Dessa forma, o objetivo desse estudo foi verificar a relação entre parâmetros meteorológicos coletados a partir de diferentes fontes para efetivar a imputação de dados em intervalos sem registros na região da Chapada do Couto, abrangendo doze meses descontínuos entre os anos de 2020 e 2022. Foram utilizadas técnicas de interpolação a partir de duas bases de dados, INMET (observados) e ERA5 (reanálise). Os dados do INMET foram obtidos da estação meteorológica automática instalada em Diamantina-MG (DTA). Os dados obtidos do ERA5 foram interpolados espacialmente pelo Inverso da Distância a partir de quatro pontos ao redor da estação meteorológica instalada na Chapada do Couto. Os dados foram submetidos à análise de regressão linear simples e os valores de coeficiente de determinação (R2) e erro padrão residual (EPR) foram avaliados. As temperaturas do ar diárias média e máxima, a umidade relativa do ar, a temperatura do ponto de orvalho e a precipitação apresentaram fortes correlações com as duas bases de dados, com melhor predição pela estação DTA, enquanto a temperatura mínima diária apresentou maior correlação com os dados do ERA5. A imputação de dados de precipitação apresentou desempenho inferior quando comparada aos demais parâmetros, para ambas as bases de dados. O uso de dados da DTA mostrou-se mais adequado para a imputação de dados meteorológicos na Chapada do Couto, mas o ERA5 também se mostrou viável para completar as séries históricas de dados meteorológicos da região, sendo indicado para situações onde não existem registros disponíveis. A partir da série imputada, durante o período de monitoramento obteve-se temperatura média mensal de 16,5 °C, variando de 13,3 °C no mês mais frio (julho) a 18,6 °C no mês mais quente (janeiro). A precipitação total anual foi em média de 1410 mm, com 84% do volume concentrado entre outubro e março.
Referências
Abreu, P. A. A. (1995). O Supergrupo Espinhaço Da Serra Do Espinhaço Meridional (Minas Gerais): O Rifte, a Bacia E O Orógeno. Geonomos, 3 (1), p. 1–18.
Alvares, C.A., Stape, J.L., Sentelhas, P.C., Gonçalves, J.L.M., Sparovek, G. (2013). Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, 22 (6), p. 711–728.
Bispo, D.F.A., Silva, A.C., Christofaro, C., Silva, M.L.N., Barbosa, M.S., Silva, B.P.C., Barral, U.M. (2015). Characterization of headwaters peats of the rio Araçuaí, Minas Gerais state, Brazil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 39 (2), p. 475–489.
Boogaard, H., Schubert, J., De Wit, A., Lazebnik, J., Hutjes, R., Van der Grijn, G. (2020). Agrometeorological indicators from 1979 to present derived from reanalysis. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS).
Bonan, G. (2015). Ecological Climatology: Concepts and Applications. 3rd ed. New York: Cambridge University. 692 p.
Folken, T. (2021). Handbook of Atmospheric Measurements. Bayreauth: Springer.
Gonçalves, T. S., Silva, A.C., Mendonça Filho, C.V., Costa, C.R., Braga, I.L. (2020). The Capões of Seasonal Semi-deciduous Forest in the Cerrados and Rupestrian Fields of the Espinhaço Chain. International Journal of Geoscience, Engineering and Technology, 1 (1), p. 43–48.
Hersbach, H. et al. (2018). ERA5 hourly data on single levels from 1940 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS).
Horák-Terra, I., Martínez-Cortizas, A., Camargo, P.B., Silva, A.C., Vidal-Torrado, P. (2014). Characterization of properties and main processes related to the genesis and evolution of tropical mountain mires from Serra do Espinhaço Meridional, Minas Gerais, Brazil. Geoderma, v. 232–234, p. 183-197.
Horák‐Terra, I.; Cortizas A. M.; Luz, C. F. P.; López, P. R.; Silva, A. C.; Vidal‐Torrado, P. (2015). Holocene climate change in central‐eastern Brazil reconstructed using pollen and geochemical records of Pau de Fruta mire (Serra do Espinhaço Meridional, Minas Gerais). Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology, v. 437, p. 117-131.
Horák-Terra, I., Cortizas, A.M., Luz, C.F.P., Silva, A.C., Mighall, T., Camargo, P.B., Mendonça Filho, C.V., Oliveira, P.E., Cruz, F.W., Vidal-Torrado, P. (2020). Late Quaternary vegetation and climate dynamics in central-eastern Brazil: insights from a ~35k cal a bp peat record in the Cerrado biome. Journal of Quaternary Science, 35 (5), p. 664–676.
Instituto Nacional de Meteorologia-INMET. (2022). BDMEP. Rede de Estações Meteorológicas Automáticas. Brasília: INMET.
Instituto Nacional de Meteorologia-INMET. (2023). Normais Climatológicas 1981-2010. Brasília: INMET.
Intergovernmental Panel on Climate Change -IPCC. (2021). Summary for Policymakers. Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.
Jacobs, A. F. G., Heusinkveld, B. G., Wichink Kruit, R. J., Berkowicz, S. M. (2006). Contribution of dew to the water budget of a grassland area in the Netherlands. Water Resourources Research, 42, W03415.
Xie, J., Su, D., Lyu, S., Bu, H, Wo, Q. (2021). Dew formation characteristics of meadow plants canopy at different heights in Hulunbuir grassland, China. Hydrology Research, 52 (2), p. 558-571.
Köppen, W.; Geiger, R. (1936). Handbuch der Klimatologie: Das geographische System der Klimate. Handbuck der Klimatologie, I (C), p. 1-44.
Leifeld, J., Menichetti, L. (2018). The underappreciated potential of peatlands in global climate change mitigation strategies. Nature Communications, 9 (1).
Li, Y., Aemisegger, F., Riedl, A., Buchmann, N., Eugster, W. (2020). The role of dew and radiation fog inputs in the local water cycling of a temperate grassland in Central Europe. Hydrology and Earth System Sciences, p. 1-27.
Pereira, A. R., Angelocci, L. R., Sentelhas, P. C. (2002). Agrometeorologia: fundamentos e aplicações práticas. Piracicaba: Guaiba Agropecuaria.
Pinto, T. A. A. (2017). Análise Estatística dos dados meteorológicos do Criosfera 1 (84°S 079.9°W), entre 2012 e 2017, na Antártica Oeste. (Dissertação de Mestrado). Niterói: Universidade Federal Fluminense.
Reis, R.J. et al. (2005). Análise Espacial do Período Chuvoso em Minas Gerais. Anais do XI Simpósio Brasileiro de Geografia Física Aplicada. Anais...São Paulo - SP: USP.
Saadi, A. (1995). A Geomorfologia da Serra do Espinhaço em Minas Gerais e de suas Margens. Geonomos, 3 (1), p. 41–63.
Santos, L. F., Garcia, S. R. Início e fim da estação chuvosa no estado de Minas Gerais: Comparação de duas metodologias diferentes. Revista Brasileira de Meteorologia, 31 (1), p. 92–104.
Silva, A.C., Horàk-Terra, I., Barral, U.M., Costa, C.R., Gonçalves, S.T., Pinto, T., Silva, B.P.C., Fernandes, J.S.C., Mendonça Filho, C.V., Vidal-Torrado, P. (2020). Altitude, vegetation, paleoclimate, and radiocarbon age of the basal layer of peatlands of the Serra do Espinhaço Meridional, Brazil. Journal of South American Earth Sciences, p. 102728, 2020.
Silva, A. C.; Pedreira, L. S. F.; Almeida-Abreu, P. A. (2005). Serra do Espinhaço Meridional: paisagens e ambientes. 1. ed. Belo Horizonte -MG: O Lutador.
Silveira, F.A.O., Barbosa, M., Beiroz, W., Callisto, M., Macedo, D.R., Morellato, L.P.C., Neves, F.S., Nunes, Y.R.F., Fernandes, G.W. (2019). Tropical mountains as natural laboratories to study global changes: A long-term ecological research project in a megadiverse biodiversity hotspot. Perspectives in Plant Ecology, Evolution and Systematics, 38, p. 64-73.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2023 Revista Espinhaço
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
