Seleção de áreas ótimas para compra e arrendamento florestal sob perspectiva do planejamento florestal espacial

Autores

  • Iago Mendes de Oliveira
  • Luciano Cavalcante de Jesus França
  • Vicente Toledo Machado de Morais Júnior
  • Bernardo Moreira Cândido
  • Jéssica Campos Araújo
  • Railma Aparecida Santos
  • Fausto Weimar Acerbi Júnior

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.17401456

Palavras-chave:

analytical hierarchy process, sistema de informação geográfica, aptidão de terras, silvicultura de produção

Resumo

A identificação de áreas adequadas para atividades silviculturais é crucial para o planejamento das empresas de base florestal no Brasil. Este estudo aplica o método Analytic Hierarchy Process (AHP), integrado a Sistemas de Informações Geográficas (SIG), para apoiar a localização de terras no estado de São Paulo. Foram analisados seis critérios: profundidade efetiva do solo, declividade do terreno, risco de fogo, armazenamento de água no solo, distância da unidade fabril e uso/cobertura do solo. Os critérios foram avaliados por especialistas em uma escala de 1 (menor aptidão) a 5 (maior aptidão), destacando a distância da unidade fabril como o fator mais relevante devido ao impacto nos custos de colheita e transporte florestal. O mapa de aptidão gerado revelou que 1,61% da área é muito apta, 42,09% moderadamente apta e 43,25% pouco apta, com apenas 0,82% atendendo aos requisitos para áreas acima de 120 hectares. As áreas mais promissoras situam-se em Indaiatuba, Elias Fausto, Salto, Itu e Porto Feliz. Este estudo apresenta uma metodologia prática para identificar terras aptas para compra ou arrendamento, contribuindo para a expansão sustentável do setor florestal.

Referências

Akinci, H., & Özalp, A. Y. (2013). Agricultural land use suitability analysis using GIS and AHP technique. Computers and Electronics in Agriculture, 97, 71–82.

Alvares, C. A., Stape, J. L., Sentelhas, P. C., de Moraes Gonçalves, J. L., & Sparovek, G. (2013). Köppen's climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, 22(6), 711–728.

Berger, R., Brena, S. R., da Silva, E. A. A., & da Silva, D. A. (2003). Minimização de custos de transporte florestal com a utilização da programação linear. Floresta, 33(1).

Bottero, M., Comino, E., & Riggio, V. (2013). The application of a Multicriteria Spatial Decision Support System (MCSDSS) for the assessment of biodiversity conservation in the Province of Varese (Italy). Land Use Policy, 30(1), 730–738.

Caldas, A. J. F. S. (2006). Geoprocessamento e análise ambiental para a determinação de corredores de habitat na Serra da Concórdia [Dissertação de mestrado, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro]. Repositório Institucional UFRRJ.

Carvalho, M. F. O., Cardoso, M. F., & Almeida, B. N. (2016). Estimativa do risco de incêndios florestais com base em fitofisionomias e fatores climáticos. Biodiversidade Brasileira, 6(2), 187–204.

Chan, A. H. S., Kwok, W. Y., & Duffy, V. G. (2004). Using AHP for determining priority in a safety management system. Industrial Management & Data Systems, 104(5), 430–445.

Chauvet, X. D. M., França, L. C. D., Mucida, D. P., Cordeiro, S. A., & Gorgens, E. B. (2024). Quatro décadas do setor florestal em Minas Gerais, Brasil Revista Brasileira de Geografia Física, 18(02), 1308-1333.

Christina, M., Nouvellon, Y., Laclau, J.-P., Stape, J. L., Bouillet, J.-P., Lambais, G. R., & le Maire, G. (2017). Importance of deep water uptake in tropical eucalypt forest. Functional Ecology, 31(2), 509–519.

Coordenadoria de Planejamento Ambiental (CPLA). (2013). Mapeamento de cobertura da terra do Estado de São Paulo – 2010 – escala 1:100.000. Secretaria do Meio Ambiente do Estado de São Paulo.

Coordenadoria de Planejamento Ambiental (CPLA). (2013b). Modelo digital de elevação (MDE) do Estado de São Paulo obtido a parte da base do GISAT (cartas topográficas na escala 1:50.000). Secretaria do Meio Ambiente do Estado de São Paulo.

Deodoro, S. C., & Fonseca, B. M. (2016). Análise morfométrica e multicriterial da bacia hidrográfica do Rio Santa Bárbara, nordeste do quadrilátero ferrífero (MG). Revista Brasileira de Cartografia, 68(9), 1837–1852.

Drugowich, M. I., Almeida, I. R. D., Silva, M. A. D., & Targa, M. S. (2015). Tutorial para aplicação da Resolução SAA – 11 (15/4/2015). Coordenadoria de Assistência Técnica Integral (CATI).

Eastman, J. R., & Jiang, H. (1996). Fuzzy measures in multi-criteria evaluation. In Proceedings of the International Symposium on Spatial Accuracy Assessment in Natural Resources and Environmental Studies (pp. 1-10). USDA.

Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). (1979). Súmula da 10 reunião Técnica de Levantamento de Solos (Miscelânea, 1). Serviço Nacional de Levantamento e Conservação de Solos.

Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). (1976). A framework for land evaluation (Soils Bulletin 32).

França, L. C. J., Mucida, D. P., Santana, R. C., Morais, M. S., Gomide, L. R., & Bateira, C. V. M. (2020). AHP approach applied to multi-criteria decisions in Environmental Fragility mapping. Floresta, 50(3), 1623-1632.

Francelino, M. R., Rezende, E. M. C. de, & Silva, L. D. B. da. (2012). Proposta de metodologia para zoneamento ambiental de plantio de eucalipto. CERNE, 18(2), 275–283.

Grandzol, J. R. (2005). Improving the faculty selection process in higher education: A case for the Analytic Hierarchy Process. Association for Institutional Research.

Gupta, S., Dangayach, G. S., & Singh, A. K. (2015). Analytic Hierarchy Process (AHP) model for evaluating sustainable manufacturing practices in indian electrical panel industries. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 189, 208–216.

Indústria Brasileira de Árvores (IBÁ). (2014). Relatório IBÁ 2014.

Jeong, J. S., & García-Moruno, L. (2017). Identifying priority areas for rural housing development using the participatory multi-criteria and contingent valuation methods in Alange reservoir area, central extremadura (Spain). Journal of Rural Studies, 50, 117–128.

Malczewski, J. (1999). GIS and multicriteria decision analysis. John Wiley & Sons.

Malczewski, J. (2018). Multicriteria Analysis. In Comprehensive Geographic Information Systems (pp. 197–217). Elsevier.

Malhi, Y., Roberts, J. T., Betts, R. A., Killeen, T. J., Li, W., & Nobre, C. A. (2008). Climate change, deforestation, and the fate of the Amazon. Science, 319(5860), 169–172.

McCall, M. K., & Dunn, C. E. (2012). Geo-information tools for participatory spatial planning: Fulfilling the criteria for ‘good’ governance? Geoforum, 43(1), 81–94.

Mello, C. R., Sá, M. A. C. D., Curi, N., Mello, J. M. D., Viola, M. R., & Silva, A. M. D. (2003). Krigagem e inverso do quadrado da distância para interpolação dos parâmetros da equação de chuvas intensas. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 27(5), 925–933.

Miyajima, R. H., Tetto, A. F., Soares, R. V., Batista, A. C., & Londero, E. K. (2016). A influência da declividade do terreno e do tempo de experiência dos operadores no rendimento do feller buncher. Scientia Forestalis, 44(110), 443–451.

Righi, E., & Basso, L. A. (2016). Aplicação e análise de técnicas de interpolação para espacialização de chuvas. Ambiência, 12(1), 101–117.

Rossi, M. (2017). Mapa pedológico do Estado de São Paulo: revisado e ampliado. Instituto Florestal.

Saaty, T. L. (1980). The analytic hierarchy process. McGraw-Hill.

Saaty, T. L. (1991). Some mathematical concepts of the Analytic Hierarchy Process. Behaviormetrika, 18(29), 1–9.

Saaty, T. L. (1994). Highlights and critical points in the theory and application of the Analytic Hierarchy Process. European Journal of Operational Research, 74(3), 426–447.

Saaty, T. L. (2013). The modern science of multicriteria decision making and its practical applications: the AHP/ANP approach. Operations Research, 61(5), 1101–1118.

São Paulo (Estado). (2015). Resolução SAA, nº 11, de 15 de abril de 2015.

Schumacher, M. V., & Viera, M. (2015). Silvicultura do Eucalipto no Brasil. Editora UFSM.

Selim, S., Koc-San, D., Selim, C., & San, B. T. (2018). Site selection for avocado cultivation using GIS and multi-criteria decision analyses: case study of Antalya, Turkey. Computers and Electronics in Agriculture, 154, 450–459.

Setzer, A. W., Sismanoglu, R. A., & Pereira, Jr., A. A. (2017). Anuário risco de fogo 2017. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).

Silva, D. M. R. E. (2007). Aplicação do método AHP para avaliação de projetos industriais [Tese de doutorado, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro]. Repositório Institucional PUC-Rio.

Silva, M. L. da, Fontes, A. A., Silva, J. R. da, & Leite, H. G. (2007). Análise do custo e do raio econômico de transporte de madeira de reflorestamentos para diferentes tipos de veículos. Revista Árvore, 31(6), 1073–1079.

Thornthwaite, C. W., & Mather, J. R. (1955). The water balance. Publications in Climatology, 8(1). Laboratory of Climatology.

Vaidya, O. S., & Kumar, S. (2006). Analytic Hierarchy Process: An overview of applications. European Journal of Operational Research, 169(1), 1–29.

Valente, R. de O. A. (2005). Definição de áreas prioritárias para conservação e preservação florestal por meio da abordagem multicriterial em ambiente SIG [Tese de doutorado, Universidade de São Paulo]. Biblioteca Digital USP.

Vargas, L. G. (2017). The legacy of the analytic hierarchy/network process. International Journal of the Analytic Hierarchy Process, 9(3).

Vizzari, M. (2011). Spatial modelling of potential landscape quality. Applied Geography, 31(1), 108–118.

Wang, G., Qin, L., Li, G., & Chen, L. (2009). Landfill site selection using spatial information technologies and AHP: A case study in Beijing, China. Journal of Environmental Management, 90(8), 2414–2421.

Werneburg, M. A. P. (2015). Planejamento em grandes empresas florestais no Brasil [Dissertação de mestrado, Universidade Federal do Vale do Jequitinhonha e Mucuri]. Repositório Institucional UFVJM.

Zambon, K. L., Geromel, J. C., & Barros, L. C. (2005). Análise de decisão multicritério na localização de usinas termoelétricas utilizando SIG. Pesquisa Operacional, 25(2), 183–199.

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Publicado

03/07/2026

Como Citar

Oliveira, I. M. de ., França, L. C. de J. ., Júnior, V. T. M. de M., Cândido, B. M. ., Araújo, J. C. ., Santos, R. A. ., & Júnior, F. W. A. . (2026). Seleção de áreas ótimas para compra e arrendamento florestal sob perspectiva do planejamento florestal espacial. evista Espinhaço, 16(1). https://doi.org/10.5281/zenodo.17401456

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