Geographic relationship between social vulnerability index and dengue transmission: a case study in Praia Grande, São Paulo
DOI:
https://doi.org/10.5281/zenodo.3952835Keywords:
Dengue transmission, socioeconomic data, reporting system of diseases, social vulnerability indexAbstract
Dengue is a worldwide public health problem, usually related to socioeconomic and environmental factors. In Brazil, urban areas without sanitation, high population density (areas of social vulnerability) and climate (tropical and subtropical) create the ideal conditions for the dengue vector proliferation. The goal of this study was to analyze the spatial relationship between dengue transmission and the social vulnerability indexes of the city of Praia Grande in 2010. For this purpose, we analyzed the autochthonous cases confirmed by laboratory and clinical-epidemiological criteria (reporting system of notification), socioeconomic census data (IBGE) and the São Paulo social vulnerability index (SEADE Foundation). Our results relate the high incidence of dengue to census sectors with indicators of medium and high social vulnerability, high population density and good infrastructure and sanitation services. We confirm previous research, showing that the dengue cases concentration occurs in the economically active population (age range of 20-39 years) and female population. We have contributed to the literature showing that the dengue cases distribution occurs independently of social vulnerability, instigating new research on the causal relationships between dengue and geographic space.
References
Barcellos, C, Bastos, FI. 1996. Geoprocessamento, ambiente e saúde: uma união possível? Cadernos de Saúde Pública, 12, 389-397. http://dx.doi.org/10.1590/S0102-311X1996000300012
Barcellos, CDC, Pustai, AK, Weber, MA, Brito, MRV. 2005. Identificação de locais com potencial de transmissão de dengue em Porto Alegre através de técnicas de geoprocessamento. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 38(3): 246-250. http://dx.doi.org/10.1590/S0037-86822005000300008
Brasil, Ministério da Saúde. 2010. Sistema de Informação de Agravos de Notificação SINAN. [online] URL: http://portalsinan.saude.gov.br
Carvalho, CDS, Souza, Z. H. 2017. Reflexão acerca da incidência dos casos de Dengue, Chikungunya e Zica no Brasil. Anais Colóquio Estadual de Pesquisa Multidisciplinar (ISSN-2527-2500), 1(1).
Costa, AIPD, Natal, D. 1998. Distribuição espacial da dengue e determinantes socioeconômicos em localidade urbana no Sudeste do Brasil. Revista de Saúde Pública, 32(3), 232-236. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-89101998000300005
Fundação Seade. 2014. IPVS – Índice Paulista de Vulnerabilidade Social. [online]. URL: http://indices-ilp.al.sp.gov.br/view/pdf/iprs/estado.pdf
Gonçalves Neto, VS, Rebêlo, JMM. 2004. Aspectos epidemiológicos do dengue no município de São Luis, Maranhão, Brasil, 1997-2002. Cadernos de Saúde Pública, 20(5): 1427-1431. http://dx.doi.org/10.1590/S0102-311X2004000500039
[IBGEa] Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. 2010. Base de Informações do Censo Demográfico 2010: Resultados do universo por setor censitário. [online] URL: ftp://ftp.ibge.gov.br/Censos/Censo_Demografico_2010/Res ultados_do_Universo/Agregados_por_Setores_Censitarios
[IBGEb] Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. 2010.
Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos - CNEFE. [online] URL: ftp://ftp.ibge.gov.br/Censos/Censo_Demografico_2010/Cadastro_Nacional_de_Enderecos_Fins_Estatisticos/SP
[IBGEc] Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Base de Faces de Logradouros. 2010. [online] URL: ftp://geoftp.ibge.gov.br/recortes_para_fins_estatisticos/malh a_de_setores_censitarios/censo_2010/base_de_faces_de_lo gradouros/SP
Klein, GH, Guidi Neto, P, Tezza, R. 2017. Big Data and social media: surveillance of networks as management tool. Saúde e Sociedade, 26(1), 208-217. http://dx.doi.org/10.1590/s0104-12902017164943
Marzochi, KBF. 1994. Dengue in Brazil-situation, transmission and control: a proposal for ecological control. Memórias do Instituto Oswaldo Cruz, 89(2), 235-245. http://dx.doi.org/10.1590/S0074-0276199400020002
Miranda, MD, Pinto, H, Júnior, J., Fagundes, RM, Fonsechi, DB, Calve, L, Pellegrino, GQ. 2009. A classificação climática de Koeppen para o estado de São Paulo. Bragantia, Campinas, 66(4): 711-720. http://dx.doi.org/10.1590/S0006-87052007000400022
Mondini, A, Chiaravalloti Neto, F, Sanches, GY, Lopes, JCC. 2005. Análise espacial da transmissão de dengue em cidade de porte médio do interior paulista. Revista de Saúde Pública, 39(1): 444-451. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-89102005000300016
Mondini, A, Chiaravalloti Neto, F. 2007. Variáveis socioeconômicas e a transmissão de dengue. Revista de Saúde Pública, 41(1): 923-930. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-89102007000600006
Pinto, LF, Freitas, MPSD, Figueiredo, AWSAD. 2018. Sistemas Nacionais de Informação e levantamentos populacionais: algumas contribuições do Ministério da Saúde e do IBGE para a análise das capitais brasileiras nos últimos 30 anos. Ciência & Saúde Coletiva, 23(1): 1859-1870. http://dx.doi.org/10.1590/1413-81232018236.05072018
[PNUD], Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. 2015. Atlas do Desenvolvimento Humano nas Regiões Metropolitanas Brasileiras: Baixada Santista,
Campinas, Maceió e Vale do Paraíba. Brasília: PNUD, Ipea, FJP. [online] URL: http://www.atlasbrasil.org.br/2013/data/rawData/atlas_editorado_web_pt.pdf
PostGIS Project Steering Committee. 2015. PostGIS, Spatial and Geographic objects for PostgreSQL. [online]. URL: http://postgis.net/.
Quantum, GIS. 2014. Quantum GIS Geographic Information System. Open source geospatial foundation project. Resendes, APDC, Silveira, NAPRD, Sabroza, PC, Souza-
Santos, R. 2010. Determinação de áreas prioritárias para ações de controle da dengue. Revista de Saúde Pública, 44(1): 274-282. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-89102010000200007
Ribeiro, AF, Marques, GR, Voltolini, JC, Condino, MLF. 2006. Associação entre incidência de dengue e variáveis climáticas. Revista de Saúde Pública, 40(1): 671-676. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-89102006000500017
Silva, AM, Silva, RMD, Almeida, CAPD, Chaves, JJDS. 2015. Geostatistical modeling of dengue fever and temperature-rainfall variation in João Pessoa, Brazil. Sociedade & Natureza, 27(1): 157-169. http://dx.doi.org/10.1590/1982-451320150111
Silva, GM, Andrade, AMSS. 2014. Avaliação do perfil epidemiológico da dengue no município de Paripiranga, Bahia, Brasil. Scientia Plena, 10(9): 1-11.
Siqueira, IS, Queiroz, JCB, Amin, MM, Câmara, RKC. 2018. The Relationship of the Incidence of Dengue Cases with the Precipitation in the Urban Area of Belém-PA, 2007 to 2011 Through Multivariate Models of Time Series. Revista Brasileira de Meteorologia, 33(2): 380-389. http://dx.doi.org/10.1590/0102-7786332010
Skaba, DA, Carvalho, MS, Barcellos, C, Martins, PC, Terron, SL. 2004. Geoprocessamento dos dados da saúde: o tratamento dos endereços. Cadernos de Saúde Pública, 20(6): 1753-1756. http://dx.doi.org/10.1590/S0102-311X2004000600037
Soares, DA, Andrade, SMD, Campos, JJBD. 2001. Epidemiologia e indicadores de saúde. Bases da saúde coletiva. Londrina: Ed. UEL, 183-210.
Teixeira, MDGLC, Barreto, ML, Costa, MDCN, Ferreira, LDA, Vasconcelos, P. 2003. Dinâmica de circulação do vírus da dengue em uma área metropolitana do Brasil. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 12(2): 87–97. http://dx.doi.org/10.5123/S1679-49742003000200004
Teixeira, TRDA, Medronho, RDA. 2008. Indicadores sócio-demográficos e a epidemia de dengue em 2002 no Estado do Rio de Janeiro, Brasil. Cadernos de Saúde Pública, 24(9): 2160-2170. http://dx.doi.org/10.1590/S0102-311X2008000900022
Vargas, WP, Kawa, H, Sabroza, PC, Soares, VB, Honório, NA, Almeida, AS. 2015. Association among house infestation index, dengue incidence, and sociodemographic indicators: surveillance using geographic information system. BMC public health, 15(1): 746. http://dx.doi.org/10.1186/s12889-015-2097-3
APA. 1999. Inquérito soro-epidemiológico na Ilha de São Luís durante epidemia de dengue no Maranhão. Rev Soc Bras Med Trop, 32(2): 171-179. http://dx.doi.org/10.1590/S0037-86821999000200009
Vasconcelos, PF, Lima, JWO, Rosa, A., Timbó, MJ, Rosa, ES, Lima, HR, Rodrigues, S.G. and Rosa, J.F., 1998. Epidemia de dengue em Fortaleza, Ceará: inquérito soro-epidemiológico aleatório. Revista de Saúde Pública, 32(5): pp.447-454. http://dx.doi.org/10.1590/S0034-89101998000500007
WHO, 2012. Global strategy for dengue prevention and control 2012–2020. WHO Library Cataloguing-in- Publication Data, Switzerland.
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