Decision-Making Support System in the Forest Restoration Chain in Brazil

Authors

  • Rafael Maick dos Santos
  • Luciano Cavalcante de Jesus França
  • Michele da Costa Santos
  • Diego Soares Lara
  • Allan Christian Brandt
  • Vicente Toledo Machado de Morais Junior

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.17397405

Keywords:

Environmental planning, Forest restoration, Geotechnologies, Forest nurseries, Seed networks, Paris Agreement

Abstract

Among the main commitments made by Brazil at the Conference of the Parties (COP-21) to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC), and reinforced at subsequent COPs, is the challenge of reforesting 12 million hectares of native forests by 2030. The availability of public data to support forest restoration is an anticipated requirement for planning priority areas. With this approach, the objective of this work was to conduct a data survey to support forest restoration in Brazil and, in parallel, implement an online database, namely a publicly accessible, self-instructional WebGIS on a national scale, to support the Brazilian forest restoration chain. Methodologically, data surveys were conducted in public systems, technical reports, official government and private websites and platforms, NGOs, news articles, and social media platforms, collecting metadata on: (i) forest nurseries, (ii) restoration plantations, (iii) seed collectors, (iv) seed networks, and (v) forest seed and seedling research centers. A total of 1,265 records of restoration initiatives and support were collected at the national level, including 782 forest nurseries, 293 restoration initiatives, 71 seed collectors, 25 seed networks, and 94 forest seed and seedling research centers. A Decision Support System (DSS) in WebGIS module was implemented to facilitate and make available the geovisualization and distribution of this information, supporting different actors in environmental planning, public policies, and academic research, significantly filling the main gaps in restoration strategies and strengthening the entire restoration chain in Brazil.

References

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Published

2026-03-07

How to Cite

Santos, R. M. dos ., França, L. C. de J. ., Santos, M. da C. ., Lara, D. S. ., Brandt, A. C. ., & Junior, V. T. M. de M. . (2026). Decision-Making Support System in the Forest Restoration Chain in Brazil. evista Espinhaço, 16(1). https://doi.org/10.5281/zenodo.17397405

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